回到目录

概述

Immich 是一个直接从 iPhone、Android 手机上备份照片与视频的开源解决方案，通过部署在自己的电脑、NAS、服务器中，使用 App 进行备份。界面酷似 Google Photos，支持多用户、照片和相册分享、好友上传、地理位置、机器学习识别事件等功能。是居家备份照片的好帮手。

通过 Docker 部署

使用 Docker Compose：

进入部署文件夹，下载docker-compose.yml文件：

1
wget -O docker-compose.yml https://github.com/immich-app/immich/releases/latest/download/docker-compose.yml

下载.env文件：

1
wget -O .env https://github.com/immich-app/immich/releases/latest/download/example.env

（可选）下载hwaccel.transcoding.yml文件：

1
wget -O hwaccel.transcoding.yml https://github.com/immich-app/immich/releases/latest/download/hwaccel.transcoding.yml

（可选）下载hwaccel.ml.yml文件：

1
wget -O hwaccel.ml.yml https://github.com/immich-app/immich/releases/latest/download/hwaccel.ml.yml

根据实际情况更改.env文件：

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
# You can find documentation for all the supported env variables at https://immich.app/docs/install/environment-variables

# The location where your uploaded files are stored
UPLOAD_LOCATION=./library
# The location where your database files are stored
DB_DATA_LOCATION=./postgres

# To set a timezone, uncomment the next line and change Etc/UTC to a TZ identifier from this list: https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_tz_database_time_zones#List
# TZ=Etc/UTC

# The Immich version to use. You can pin this to a specific version like "v1.71.0"
IMMICH_VERSION=release

# Connection secret for postgres. You should change it to a random password
# Please use only the characters `A-Za-z0-9`, without special characters or spaces
DB_PASSWORD=postgres

# The values below this line do not need to be changed
###################################################################################
DB_USERNAME=postgres
DB_DATABASE_NAME=immich

输入如下命令启动 Immich：

1
sudo docker compose up -d

Immich 镜像拉取建议使用科学上网服务。

若要更新 Immich，请输入以下命令：

1
sudo docker compose pull && sudo docker compose up -d

配置

NAS 端

机器学习模型

Im­mich 是支持使用描述文字搜索图片的，但默认的机器学习模型是 ViT-B-32__openai，这个模型并不支持中文。好在官方提供的模型中，有一个 XLM-Roberta-Large-Vit-B-16Plus 可以使用中文搜索。

当然也可以使用 XLM-Roberta-Large-Vit-B-32，但空间占用与处理时的 CPU 占用都会更高。

如果 NAS 能够使用代理，我们直接前往 Immich 的管理 - 设置 - 机器学习设置 - 智能搜索 - CLIP 模型处修改 CLIP 模型名称。

修改完成后，点击左侧任务一栏，找到智能搜索一项，点击全部。Immich 会先下载对应的模型，再对所有的图片进行机器学习处理。

我们可以在 Cockpit 的终端处查看 Docker 日志，确认模型下载与运行情况：

1
sudo docker logs immich_machine_learning

可以看到，我们已经成功下载了对应的 CLIP 模型。

如果 NAS 不能使用代理，我们需要先在其他设备上下载对应的 CLIP 模型，再放入 Immich 机器学习的对应文件夹中。具体步骤此处不详述，可参见这篇文章。

处理完成后，我们尝试使用中文进行语义搜索，结果非常完美。

客户端

手机端应用的配置非常简洁明了，这里就不详述了，主要用到的功能为备份功能。

剩下的功能，就留给各位去探索吧！